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Semidefinite programming (SDP) is a subfield of convex optimization where the underlying changeant are semidefinite matrices. It is a generalization of linear and convex quadratic programming.
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Conic programming is a general form of convex programming. LP, SOCP and SDP can all Supposé que viewed as conic programs with the appropriate police of cone.
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Linear programming (LP), a caractère of convex programming, studies the subdivision in which the objective function f is linear and the constraints are specified using only linear equalities and inequalities. Such a constraint au-dessus is called a polyhedron or a polytope if it is bounded.
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